个人简介

王晶晶，2138cc太阳集团校聘教授，博士生导师。担任中国仿真学会智能优化与调度专委会委员。主持国家自然科学基金青年项目、国家重大专项课题、北京市交叉融合重点课题、国家重点研发项目子课题、中国博士后基金特别资助和面上项目等，研究成果在IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Trans. Evolutionary Computation等国内外著名期刊和会议发表学术论文40余篇，总引用逾1800次，ESI高被引论文4篇，申请发明专利10余项，入选全球前2%顶尖科学家榜单，获中国仿真学会创新技术一等奖、中国仿真学会高等教育教学成果一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖、中国仿真学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士学位论文、北京市优秀博士毕业生、中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会优秀论文一等奖等。

研究方向

1.智能优化调度理论、方法与应用

2.分布式制造建模、分析、调度优化

3.产业链供应链资源柔性优化配置

教育简历

2018.08–2022.07清华大学 控制科学与工程 博士

2015.08–2018.07清华大学 控制科学与工程 硕士

2011.09–2015.07清华大学 自动化 学士

工作履历

2022.07– 至今 2138cc太阳集团 校聘教授

2022.07–2025.04 2138cc太阳集团 讲师/博士后

学术兼职

中国仿真学会智能优化与调度专委会委员

担任IEEE Trans. Evolutionary Computation, IEEE Trans. Cybernetics, Swarm and Evolutionary Computation, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems等多个期刊的审稿人

课程教学

本科生教学：自动控制原理

科研项目

[1] 国家重大专项课题:工业全域生产要素统一管控与运维技术.2025.11-2029.10,主持

[2] 国家自然科学基金青年项目:分布式绿色车间协同调度的多目标智能优化研究. 2024.01-2026.12,主持

[3] 北京市交叉融合重点课题:高分子材料结构-工艺-性能关系智能预测研究. 2025.9-2029.8,主持

[4] 重点研发计划子课题:离散制造业智能工厂制造运营管理平台, 2023.12-2026.11,主持

[5] 中国博士后特别资助（站中）:分布式绿色生产协同调度的协进化优化研究. 2024.08-2025.04,主持

[6] 中国博士后面上资助:绿色分布式柔性生产调度的协同智能优化研究. 2023.07-2025.04,主持

荣誉和获奖

[1] 中国仿真学会创新技术一等奖

[2] 中国仿真学会自然科学奖一等奖

[3] 中国仿真学会高等教育教学成果一等奖

[4] 中国仿真学会优秀博士学位论文

[5] 清华大学优秀博士学位论文

[6] 中国仿真学会智能仿真优化与调度委员会优秀论文一等奖

[7] 《控制与决策》2024年度（学术热点）最佳论文

[8] TSINGHUA Science and Technology,优秀论文奖

[9] Complex System Modeling and Simulation,最佳论文奖

代表性研究成果

[1] Wang Jingjing, Wang Ling. A knowledge-based cooperative algorithm for energy-efficient scheduling of distributed flow-shop. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50(5): 1805-1819. (ESI highly cited paper)

[2] Wang Jingjing, Wang Ling. A bi-population cooperative memetic algorithm for distributed hybrid flow-shop scheduling. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2021, 5(6): 947-961.

[3] Wang Jingjing, Wang Ling. A cooperative memetic algorithm with learning-based agent for energy-aware distributed hybrid flow-shop scheduling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Jun. 2022, 26(3): 461-475. (ESI highly cited paper)

[4] Wang Jingjing, Han Honggui, Wang Ling. A feedback learning-based memetic algorithm for energy-aware distributed flexible job-shop scheduling with transportation constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(4): 1085-1099.

[5] Wang Jingjing, Wang Ling, Han Honggui. A knowledge-driven cooperative coevolutionary algorithm for integrated distributed production and transportation scheduling problem. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025,22:7435-7448.