师资队伍

李文静

E-mail:wenjing.li@bjut.edu.cn

通讯地址:理科楼917

一、基本情况

李文静,女,博士,教授。2007年7月毕业于西安交通大学获工学学士学位,2013年7月毕业于中国科学院自动化研究所获工学博士学位,期间于2011年10月至2012年10月作为联合培养博士生在德国马格德堡大学公派访问研学。2013年9月至今在2138cc太阳集团信息学部人工智能与自动化学院任教。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文40余篇,申请专利10余项。2017年入选2138cc太阳集团“日新人才”计划。

二、研究方向

智能建模,类脑计算,模式识别,神经科学

三、科研项目

[1]数智融合的污水处理过程多源故障诊断与溯源方法研究,国家自然科学基金面上项目, 2026.01-2029.12,主持

[2]城市污水处理过程出水BOD多工况智能预警研究,国家自然科学基金面上项目, 2022.01-2025.12,主持

[3]基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究,国家自然科学基金青年基金,2017.01-2019.12,主持

[4]污水处理出水BOD多观测条件智能检测及关联预警方法研究,北京市自然科学基金面上项目, 2018.01-2020.12,主持

[5]污水处理过程关键出水水质多源智能检测方法研究,北京市教委科技一般项目, 2019.01-2021.12,主持

四、代表性研究成果

[1]Wenjing Li*, Zhigang Li, Junfei Qiao. A fast feedforwardssmall-world neural network for nonlinear system modeling.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 36(4): 6041-6053, 2025.

[2]WenjingLi*,Can Chen, Junfei Qiao. A hub-based self-organizing algorithm for feedforward small-world neural network.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence. 9(1): 160-175, 2025.

[3]Wenjing Li*, Chong Ding, Junfei Qiao. Robust neural network modeling with small-worldness for effluent total phosphorus prediction in wastewater treatment process.IEEE Transactions on Reliability. 74(1): 2475-2486, 2025.

[4]Wenjing Li*, Yonglei Liu, Zhiqian Chen. Design of a bi-level PSO based modular neural network for multi-step time series prediction.Applied Intelligence.54:8612-8633, 2024.

[5]Wenjing Li*, Minghui Chu. A pruning feedforward small-world neural network by dynamic sparse regularization with smoothing l1/2 norm for nonlinear system modeling.Applied Soft Computing, 136: 110133, 2023.

[6]Wenjing Li*, Xiaoxiao Wang, Honggui Han, Junfei Qiao. A PLS-based pruning algorithm for simplified long-short term memory neural network in time series prediction.Knowledge Based Systems, 254: 109608, 2022.

[7]李文静*,李治港,乔俊飞.基于突触巩固机制的前馈小世界神经网络设计.自动化学报. 49(10): 2145-2158, 2023.

[8]李文静,顾洪升,乔俊飞.一种基于时序异常因子算法的出水BOD浓度异常数据检测方法.No. 202310608736.6,申请日:2025年9月26日,国家发明专利.

[9]李文静,陈璨,乔俊飞.一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法.No. 202211106553.6,申请日:2025年6月27日,国家发明专利.

[10]李文静,褚明慧,乔俊飞.一种基于删减型前馈小世界神经网络出水BOD预测方法.No. 201911211235.4,授权日:2024年4月5日,国家发明专利.

五、联系方式

Email: wenjing.li@bjut.edu.cn

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