基本情况

2138CC太阳集团教师，多媒体与智能软件技术北京市重点实验室、北京人工智能研究院成员。研究方向包括模型轻量化与算法加速、边缘计算、AI安全等，在TCAD、DAC、HPCA、FPGA、ICCV、AAAI等计算机体系结构和人工智能领域顶级期刊和会议发表多篇学术论文。担任TNNLS、TCAD、TACO等期刊审稿人。

个人主页：https://mengshus.github.io/

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=JKUtxEgAAAAJ

教育背景

2017.9–2022.8，美国东北大学，计算机工程，博士

2014.8–2016.5，美国南加州大学，电子工程，硕士

2010.9–2014.6，哈尔滨工业大学，电子信息科学与技术，学士

工作经历

2024.1–至今，2138cc太阳集团，讲师

2022.11-至今，2138cc太阳集团，师资博士后

研究方向

1.模型轻量化与算法加速：针对Transformer大模型（视觉-语言VLM、视觉-语言-动作VLA等），研究模型量化、剪枝及结构优化等算法，在保证模型性能指标（准确率、成功率等）的前提下，大幅降低模型的参数量和计算复杂度，提升大模型在实际应用中的推理效率与部署可行性。

2.具身模型端侧高效推理：面向移动端、无人系统及具身智能设备，研究大模型在NVIDIA Jetson Orin、手机、FPGA等资源受限平台上的适配与加速，实现具身模型在端侧的低延迟部署，支持离线状态下的复杂指令遵循与精准运动控制。

主要科研项目

1.北京市博士后项目，边缘场景下可定制化的深度学习模型和加速器协同优化，2024.7-2026.6，主持

2.朝阳区博士后项目，边缘场景下可定制化的视觉Transformer和加速器协同优化，2024.6-2025.6，主持

3.国家自然科学基金面上项目，视觉信息驱动的室内场景下机器人主动感知方法研究，2023.10-2027.12，参与

代表性论文

[1]Mengshu Sun, Kaidi Xu, Xue Lin, Yongli Hu, and Baocai Yin.Hardware- Friendly3DCNNAccelerationWithBalancedKernelGroupSparsity.InIEEETransactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD), volume 43, issue 10, pages 3027–3040, 2024.

[2]MengshuSun,PuZhao,MehmetGungor,MassoudPedram,MiriamLeeser,and Xue Lin.3d cnn acceleration on fpga using hardware-aware pruning.InACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), pages 1–6, 2020.

[3]MengshuSun,ZhengangLi,AlecLu,HaoyuMa,GengYuan,YanyueXie,Hao Tang,YanyuLi,MiriamLeeser,ZhangyangWang,XueLin,andZhenmanFang.Fpga-aware automaticaccelerationframeworkforvisiontransformerwithmixed-schemequantization:late breaking results.InProceedings of the ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), pages 1394–1395, 2022.

[4]MengshuSun, Zhengang Li, Alec Lu, Yanyu Li, Sung-En Chang, Xiaolong Ma, Xue Lin, and Zhenman Fang.Film-qnn: Efficient fpga acceleration of deep neural networks with intra-layer, mixed-precision quantization.InProceedings of the ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays (FPGA), pages 134–145, 2022.

[5]Wei Niu,Mengshu Sun, Zhengang Li, Jou-An Chen, Jiexiong Guan, Xipeng Shen,YanzhiWang,SijiaLiu,XueLin,andBinRen.Rt3d: Achievingreal-timeexecutionof 3d convolutional neural networks on mobile devices.InProceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), volume 35, pages 9179–9187, 2021.

[6]PeiyanDong,MengshuSun,AlecLu,YanyueXie,KennethLiu,ZhenglunKong, Xin Meng, Zhengang Li, Xue Lin, Zhenman Fang, and Yanzhi Wang.Heatvit: Hardware- efficient adaptive token pruning for vision transformers.InIEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), pages 442-455, 2023.

[7]Sung-En Chang, Yanyu Li,Mengshu Sun, Runbin Shi, Hayden K-H So, Xuehai Qian, YanzhiWang, andXueLin.Mixandmatch: Anovelfpga-centricdeepneuralnetwork quantization framework.InIEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA), pages 208–220, 2021.

[8]Sung-EnChang,YanyuLi,MengshuSun,WeiwenJiang,SijiaLiu,YanzhiWang,and Xue Lin.Rmsmp: A novel deep neural network quantization framework with row-wise mixed schemes and multiple precisions.InProceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), pages 5251–5260, 2021.

课程教学

本科生课程：深度学习、学术写作

联系方式

欢迎人工智能、计算机、自动化、电子信息等相关专业的同学联系报考本方向研究生，请将个人简历、成绩单等发送到sunms[at]bjut[dot]edu[dot]cn。