个人基本情况

朴星霖，男，博士，2138cc太阳集团副教授、硕士研究生导师，2138CC太阳集团、“多媒体与智能软件技术”北京市重点实验室、北京人工智能研究院教师，中国计算机学会CCF会员，中国图学学会会员，中国自动化学会会员。

长期从事多媒体技术、智能交通、模式识别、大数据分析等方面的研究工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金青年科学项目一项、北京市教育委员会科研计划一般项目一项、技术转移项目三项，参与包括科技部重点研发项目、国家自然科学基金联合基金重大/重点项目、国家自然科学基金面上项目、北京市科技计划项目、北京市自然科学基金项目在内的多项国家级和省部级研究项目，发表学术论文30余篇，获2018水下机器人目标抓取大赛二等奖，2020全国水下机器人目标抓取大赛优秀奖。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Neural Networks、Neurocomputing、Transportation Safety and Environment、Knowledge and Information Systems、International Joint Conference on Artificial Intelligence等国际著名期刊和会议的审稿人。

教育简历

2006.09-2010.06 吉林大学 信息与计算科学专业 理学学士

2010.08-2017.06 2138cc太阳集团 计算机科学与技术专业 工学博士

工作经历

2017.08-2019.08 大连理工大学 博士后

2020.01-2021.12 鹏城实验室—北京大学联合博士后

2022.01-2025.07 2138cc太阳集团 讲师

2025.07-至今 2138cc太阳集团 副教授

课程教学

本科生教学：图形学与虚拟设计，机器学习基础实验，数字信号处理II

研究生教学：机器学习前沿讲座

主要科研项目

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目：基于流形和多线性低秩表示的图像视频聚类方法研究，负责人；

[2]北京市教育委员会科研计划一般项目：基于多时空子超图和知识蒸馏的交通预测方法研究，负责人；

[3]技术转移项目：地铁车站客流仿真评估技术研究，负责人；

[4]技术转移项目：基于超图神经网络的玉米基因组数据挖掘算法，负责人；

[5]技术转移项目：基于扩散模型的预报模式产品订正和检验研究，负责人。

获奖情况

[1]2018年全国水下机器人目标抓取大赛定点抓取组二等奖；

[2]2020年全国水下机器人目标抓取大赛自主抓取组优秀奖。

代表性论文

[1]Xiangyu Yao,Xinglin Piao*, Qitan Shao, Yongli Hu, Baocai Yin, Yong Zhang. SHKD: A framework for traffic prediction based on Sub-Hypergraph and Knowledge Distillation. Knowledge-Based Systems, 2025, 312: 113163. (中科院一区)

[2] Shun Wang, Yong Zhang,Xinglin Piao, Xuanqi Lin, Yongli Hu, Baocai Yin. MRAGNN: Refining urban spatio-temporal prediction of crime occurrence with multi-type crime correlation learning. Expert Systems with Applications, 2025, 265: 125940.(中科院一区)

[3] Shun Wang, Yong Zhang,Xinglin Piao*, Xuanqi Lin, Yongli Hu, Baocai Yin. Data-unbalanced traffic accident prediction via adaptive graph and self-supervised learning[J]. Applied Soft Computing, 2024, 157: 111512. (中科院一区)

[4]Qitan Shao,Xinglin Piao*, Xiangyu Yao, Yuqiu Kong, Yongli Hu, Baocai Yin, Yong Zhang. An adaptive composite time series forecasting model for short-term traffic flow[J]. Journal of Big Data, 2024, 11(1): 102. (中科院二区)

[5] Jiangtao Feng, Yong Zhang,Xinglin Piao*, Yongli Hu, Baocai Yin. Traffic Anomaly Detection base on spatio-temporal hypergraph convolution neural networks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024: 129891. (中科院二区)

[6]Xinglin Piao, Yongli Hu, Junbin Gao, Yanfeng Sun, Baocai Yin. Double nuclear norm based low rank representation on Grassmann manifolds for clustering. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2019: 12075-12084. (CCF-A会)

[7]Xinglin Piao, Yongli Hu, Junbin Gao, Yanfeng Sun, Xin Yang, Baocai Yin, Wenwu Zhu, Ge Li. Kernel Clustering On Symmetric Positive Definite Manifolds Via Double Approximated Low Rank Representation. Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo. 2020: 1-6.(CCF-B会)

[8]Xinglin Piao, Yongli Hu, Junbin Gao, Yanfeng Sun, Xin Yang, Baocai Yin. Reweighted Non-convex Non-smooth Rank Minimization Based Spectral Clustering on Grassmann Manifold. Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision. 2020: 1-16.(CCF-C会)

[9]Xinglin Piao, Yongli Hu, Junbin Gao, Yanfeng Sun, Xin Yang, Baocai Yin. A Spectral Clustering on Grassmann Manifold via Double Low Rank Constraint. Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition. 2020: 9392-9398.(CCF-C会)

联系方式

E-mail：piaoxl@bjut.edu.cn

通讯地址：2138cc太阳集团理科楼M807室

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