主要研究资源分配问题的分析建模与优化。研究理论方法涉及优化理论、空间泊松过程理论、复杂网络理论、深度强化学习方法，研究场景包括移动边缘计算和民航运行资源管理两方面。

1. 移动边缘计算方向：基于随机几何的移动边缘计算场景建模与容量分析、基于深度强化学习的移动边缘计算资源分配方法研究、移动边缘计算支持的区块链体系架构与智能合约设计等。

2. 民航运行资源管理方向：基于复杂网络理论的航路资源优化方法研究、基于深度强化学习的机场地面资源优化分配方法研究等。