个人简介
李晓光，博士，教授。
2003年毕业于2138cc太阳集团电子与信息工程专业，获学士学位，荣获“北京地区高等院校优秀毕业生”荣誉。同年，被推荐免试到2138cc太阳集团信号与信息处理研究室攻读硕士研究生。2005年提前攻博，2008年获得博士学位，荣获2138cc太阳集团优秀博士学位论文。随后在2138cc太阳集团任教，从事教学与科研工作。
多次赴香港理工大学电子及资讯工程学系（EIE）多媒体中心担任研究助理、助理研究员（合作导师Prof. Kenneth, Kin-Man Lam）。2017年11月-2018年11月，美国南加州大学维特比工学院MCL实验室，国家公派访问学者，（合作导师：Prof. C.-C. Jay Kuo）；2012年2月-7月赴悉尼大学信息技术学院BMIT实验室，访问学者（合作导师：Prof. David Dagan Feng）。入选2014年度北京市属高等院校“青年拔尖人才”培育计划，入选2138cc太阳集团“日新人才”培育计划。
合作出版学术专著《图像检索与压缩域处理技术的研究》、《图像/视频的超分辨率复原》、《新一代高效视频编码技术》（均为第3作者），出版译著3部。在IEEE Transactions on Medical Imaging, Neural Networks, TIP, JVCIR等国内外期刊和会议上发表学术论文90余篇。
培养毕业生就业去向：华为、京东、百度、中国科学院信息工程研究所、公安部第一研究所、中国铁路通信信号股份有限公司、北京理想汽车有限公司、中信银行、光大银行、埃尔卡特-朗讯、京东方、惠普、华3等企事业单位。
承担的部分科研项目
1.国家自然科学基金面上项目：基于超高分辨力CT影像的内耳结构智能判读技术研究.
2.国家自然科学基金面上项目：基于医学知识介导的中耳病变超高分辨力CT智能判读关键技术研究.
3.国家自然科学基金面上项目：面向识别的低质量人脸特征超分辨率重建技术研究.
4.国家自然科学基金青年项目：面向监控网络的高分辨率高动态范围联合重建研究.
5.北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金重点研究专项：基于CBCT影像的龋病及根尖周病智能诊断系统的建立，课题2:基于多视野CBCT影像的龋病及慢性根尖周炎自动检测算法.
6.北京市自然科学基金海淀原始创新联合基金前沿探索项目：伴牙槽骨骨量不足缺牙的骨增量及种植方案智能设计的关键技术研究
7.北京市自然科学基金面上项目：基于U-HRCT的耳科手术面神经损伤风险智能预警关键技术研究.
8.北京市自然科学基金面上项目：基于术前磁共振预测脑胶质瘤代谢物水平及代谢亚型研究.
9.北京市自然科学基金面上项目：基于HRCT的搏动性耳鸣（PT）骨质性病变精准智能诊断关键技术研究.
10.北京市自然科学基金：基于学习的高质量图像联合重建技术研究.
11.北京市属高等学校“青年拔尖人才培育计划”.面向识别的压缩人脸图像超分辨率复原研究.
12.横向课题：耳部医学影像数据预处理技术研究.
13.横向课题：经导管主动脉瓣置换术后新发传导阻滞的精准量化研究.
荣誉和获奖
1.中国图象图形学学会技术进步一等奖，2023，排名6.
2.教育部高等学校科技发明奖二等奖2016，排名：6.
3.北京市科学技术奖三等奖，节能高效的无线视频编码与传输关键技术研究及应用，2012年3月，北京市人民政府，排名：4.
4.入选2014年度北京市属高等学校“青年拔尖人才培育计划”。北京市教委.
5.2138cc太阳集团“日新人才”培育计划，2016年.
6.The Best Paper Award: Xiaoguang Li, Bingru Guo, Yingqi Yang, Yuan Wang, Li Zhuo, Hui Chen, Yongjian Wu, and Jing Zhang. Predicting Postoperative Complications of TAVR Using Multimodal Feature Alignment Network. CVDL, Changsha, China, Jan. 19-24-2024.
7.2138cc太阳集团优秀硕士学位论文指导教师，2018，2019，2021，2022，2023，2025.
代表性研究成果
1.Xiaogang Li, Yichao Zhou, Hongxia Yin, Pengfei Zhao, Han Lv, Ruowei Tang, Yating Qin, Li Zhuo, Zhenchang Wang. Rehabilitation Bridge: Detecting the Absence of Bone Wall in Temporal CT Via the Supervision of a Few Abnormal Examples, Biomedical Signal Processing and Control,Vol.98,2024,106715. (SCI Q1)
2.Xiaoguang Li, Yichao Zhou, Hongxia Yin, Pengfei Zhao, Ruowei Tang, Han Lv, Li Zhuo, Zhenchang Wang. Sub-features orthogonal decoupling: Detecting bone wall absence via a small number of abnormal examples for temporal CT images. Computerized Medical Imaging and Graphics, Vol. 115, Jul., 2024, 102380.(SCI Q1)
3.Xiaoguang Li, Yichao Zhou, Hongxia Yin, Zhenchang Wang, Li Zhuo, Hui Zhang.Detecting absence of bone wall in jugular bulb by image transformation surrogate tasks.IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022, 41(6): 1358-1370. doi: 10.1109/TMI.2021.3139917.(SCI Q1 TOP)
4.Xiaoguang Li, Zhaopeng Gong, Hongxia Yin, Hui Zhang, Zhenchang Wang, Li Zhuo. A 3D Deep Supervised Densely Network for Small Organs Segmentation in Temporal Bone CT Images.Neural Networks, 124(2020): 75-85.(SCI Q1 TOP)
5.Xiaoguang Li, Ziyao Zhu, Hongxia Yin, Zhenchang Wang, Li Zhuo, and Yichao Zhou, Labyrinth net: a robust segmentation method for inner ear labyrinth in CT images.Computers in Biology and Medicine, 2022, vol. 146, 105630,
6.Xiaoguang Li,Peng Fu, Hongxia Yin, Zhenchang Wang, Ziyao Zhu, Yating Qin, Li Zhuo. A geometric alignment for human temporal bone CT images via lateral semicircular canals segmentation.Medical Physics. 2022, 49(10): 6439-6450.
7.Xiaoguang Li, Ziyao Zhu, Hongxia Yin, Pengfei Zhao, Han Lv, Ruowei Tang, Yating Qin, Li Zhuo, Zhenchang Wang. Labyrinth Morphological Modeling and Its Applications on Unreferenced Segmentation Assessment.Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 85, 104891.
8.Xiaoguang Li, Tao Wang, Ruowei Tang*, Hongxia Yin*, Pengfei Zhao*, Li Zhuo, Zhenchang Wang*. Standard Observation Planes Annotation for Diagnosis of Ossicular Chain in the Temporal Bone CT images.Medical & Biological Engineering & Computing, Volume 63, pages 1683–1695, (2025).
