个人简介

徐雪远，男，工学博士，硕士研究生导师，2022年6月于北京师范大学教育部智能技术与教育应用工程研究中心获得计算机应用技术博士学位，随后进入2138cc太阳集团电子科学与技术系任职，长期致力于情感人工智能、脑机接口应用、具身智能、神经/生理电信号处理与分析、人工智能基础理论方法等方向研究，已在IEEE TKDE、TNNLS、TAFFC、TII、TNSRE、TIM、ACM MM、PR、中国科学：信息科学等国内外顶尖期刊/会议上发表学术论文20余篇，其中IEEE Trans 8篇，ESI高被引论文2篇，3篇论文被引超百次，入选ACM MM Oral论文。申请国家发明专利8项（已授权4项）。

曾获得北京师范大学优秀博士学位论文、华为奖学金、中国图象图形学学会科技进步奖一等奖等奖励。作为指导教师，培养在校本科生主持“星火基金”重点项目3项（1项为校优秀结题项目）、普通项目2项。

招生方向：电子科学与技术（学硕）、电子信息-集成电路工程（专硕）、人工智能（专硕）

研究兴趣

1．面向脑机接口应用的人工智能算法设计

2．情感计算基础模型构建

3．基于脑机交互的具身智能

4．基于便携穿戴式设备的抑郁症辅助诊断

科研项目

1．国家自然科学基金青年项目，2025，主持

2．自主无人系统技术教育部工程中心开放课题，2025，主持

2．北京市自然科学基金青年项目，2024，主持

3．中国博士后科学基金面上项目，2022，主持

4．北京市博士后科研活动经费创新A类资助项目，2023，主持

5．北京市朝阳区博士后科研活动经费创新A类资助项目，2024，主持

6．国家自然科学基金重点项目，2024，子课题负责人

7．朝阳区关于支持互联网3.0创新发展的若干措施项目，2023，子课题负责人

代表性工作

1．Xueyuan Xu,et al. WSEL: EEG feature selection with weighted self-expression learning for incomplete multi-dimensional emotion recognition[C]. ACM Multimedia, 2024：350 - 359.(Oral论文，比例：3.97%，CCF-A)

2．Xueyuan Xu,et al. Embedded multi-label feature selection via orthogonal regression. Pattern Recognition, 2025, 163: 111477. (中科院一区)

3．Xueyuan Xu,et al.Embedded EEG feature selection for multi-dimension emotion recognition via local and global label relevance[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32:514-526.（中科院一区）

4．Xueyuan Xu,et al. EEG feature selection via global redundancy minimization for emotion recognition[J]. IEEE Transactions on Affective Computing, 2023, 14(1):421-435.（中科院一区）

5．Xueyuan Xu,et al. A general framework for feature selection under orthogonal regression with global redundancy minimization[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(11): 5056-5069.（中科院一区，CCF-A）

6．Xueyuan Xu,et al. Supervised feature selection with orthogonal regression and feature weighting[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021,32(5):1831-1838.（ESI高被引论文，中科院一区）

7．Xueyuan Xu,et al. The use of multivariate EMD and CCA for denoising muscle artifacts from few-channel EEG recordings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2018, 67(2): 359-370.（ESI高被引论文，中科院二区）

8．徐雪远，等.基于正交回归和特征加权的脑电情感特征选择方法[J].中国科学：信息科学, 2023, 53(1):33-45.（CCF-A）

联系方式

邮箱：xxy@bjut.edu.cn（欢迎报考前邮件沟通）

欢迎电子科学与技术/微电子、计算机/软件工程、人工智能、生物医学工程、通信工程、控制科学与工程、数学等相关专业的同学报考！

欢迎优秀本科生联系参与科研实践，请附上简历、成绩单、证书等相关材料。