针对融合移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）的新一代无线网络为研究对象，结合在无线资源管理优化方面的研究经验，凝练出了以优化理论为基础、以资源分配为主要问题、以智能服务为主要目标的研究方向，利用深度强化学习、人工智能算法进行基于时序依赖业务的智能资源分配机制创新与算法设计，解决网络资源与用户业务的智能适配问题，实现用户业务的按需配置、灵活组合和动态调整，为用户提供面向业务的差异化、个性化、智能化服务体验。