一、基本情况

1973年10月生，江西湖口人，现为2138CC太阳集团教授，博士生导师。2006年3月获2138cc太阳集团机械设计及理论专业博士学位。2006年底赴香港城市大学从事短期合作研究。2010年获国家留学基金委全额资助赴英国University College London做访问学者一年。入选2024、2025年度全球前2%顶尖科学家和中国知网高被引学者TOP1%。2008年同时入选北京市科技新星和北京市组织部优秀人才培养计划，2011年9月破格获聘见习教授岗，2012年入选北京市青年拔尖人才培育计划。2013年入选校京华人才和校青年导师国际化能力发展计划，2014年7月晋升教授，2021年获2138cc太阳集团研究生课程教学名师。

现为国际权威期刊《Ultrasonics》和《Nondestructive Testing and Evaluation》编委；Sensors专刊主编；中国无损检测学会会刊《无损检测》副主编，《2138cc太阳集团学报（自然科学版）》和《测控技术》编委；中国无损检测学会超声检测专业大会主席、智能检测与评估大会副主席；全国设备结构健康监测标准化工作组委员兼副秘书长；中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会副主任委员；济南市新材料无损检测重点实验室学术委员会主任委员；北京机械工程学会无损检测分会副主任委员；中国力学学会实验力学专业委员会力学测试数据分析与表征专业组组员；国家自然科学基金和北京市、黑龙江省等十省市自然科学基金的同行评议专家；中国工程教育仪器类专业认证专家；科技部国家重大科学仪器设备开发专项项目会评专家；国家重点研发计划项目会评专家；科技部创新人才项目会评专家；国家发改委两业融合发展项目会评专家；国家留学基金评审专家；NDT&E International、IEEE Sensors Journal、Ultrasonics、Smart Materials and Structures、Materials Evaluation、机械工程学报、工程力学、实验力学、振动与冲击、无损检测等30多个国内外学术期刊审稿人。

刘增华教授长期从事无损检测技术与仪器、新型传感器原理及研制、结构健康监测等方面的研究，取得了一系列的研究成果，一些研究成果已通过与企业合作的形式应用于工程实际。作为项目负责人主持国家和省部级科研项目10余项。获浙江省科学技术奖二等奖等各类科研奖项4项；出版专著3部、编译著2部，在国内外学术会议及期刊上发表学术论文240余篇，他引4600余次；H指数为42；获批国家发明专利40余项，软件著作权20余项。

二、研究方向

无损检测技术与仪器、结构健康监测、现代传感技术、信号处理方法、机械测试理论与技术、实验固体力学

三、科研项目

(1)多模态传感器缺陷信号辨识与定量评估方法.国家科技重大专项项目子课题

(2) SiC_f/SiC复合材料微波检测正演模型计算及信号快速处理技术研究.THNL智能无损检测创新中心“揭榜挂帅”项目

(3)轻量化增强感知调控系统研制及应用验证.国家重点研发计划项目课题.

(4)高温承压部件典型材质劣化磁声多参数检测技术装备研发.国家重点研发计划项目课题.

(5)再制造重型装备质量评价体系与工程示范.国家重点研发计划项目课题.

(6)典型机电类特种设备多参数监检测技术研究.国家重点研发计划项目任务.

(7)海洋装备关重件金属涂层损伤电磁声多参量定量评估方法研究.国家自然科学基金项目.

(8)基于太赫兹时域光谱技术的热障涂层性能退化评价方法研究.北京市自然科学基金项目.

(9)铁磁性材料热老化磁声复合检测技术研究及仪器研制.国家自然科学基金项目.

(10)大型金属板状结构的激光Lamb波相控阵列检测技术研究.国家自然科学基金项目.

(11)基于稀疏双模传感器阵列的超声导波在役风力机叶片结构健康监测技术研究.国家自然科学基金项目.

(12)基于时间反转法的风力机叶片超声导波扫描成像检测技术研究.国家自然科学基金项目.

(13)基于时间反转法的厚壁管道周向导波检测技术研究.北京市教委项目.

(14)异种界面缺陷太赫兹/时域光谱成像检测试验与仿真计算技术.横向项目.

(15)基于电磁超声检测技术的异种钢材结合界面多参数检测技术研究及装备研制.横向项目.

(16)高温阵列涡流探头研发及数据分析算法开发.横向项目.

(17)原位超声膜污染监测设备.横向项目.

(18)高端装备在位检测技术开发.横向项目.

四、获奖情况

(1)防撞护栏钢立柱埋植深度无损检测技术研究与设备研制.浙江省科学技术奖.2013.

(2)管道腐蚀阵列超声导波无损检测关键技术及仪器研发.中国职业安全健康协会科学技术奖一等奖.2019.

(3)基于纵向导波的岩层锚固锚杆支护结构健康检测及应用.中国有色金属工业科学技术奖三等奖.2018.

(4)超声导波电磁声传感器的设计与应用.机械工业科学技术奖三等奖.2025.

五、代表性研究成果

5.1专、编译著

[1]刘增华,何存富.超声导波成像理论及应用.科学出版社.2024.

[2]刘增华,赵欣,何存富.超声导波电磁声传感器的设计与应用.科学出版社.2022.

[3] Zenghua Liu. Smart Sensors for Structural Health Monitoring and Nondestructive Evaluation. MDPI. 2024. doi.org/10.3390/books978-3-7258-0226-5

[4]吴斌,何存富,焦敬品,刘增华译.James F. Doyle著.结构中波的传播.科学出版社.2013.

5.2代表性学术论文

[01] Zenghua Liu, Xiaosai Wang, Xin Zhao,etal. A shear horizontal wave EMAT by using encoded Halbach magnets for improving both SNR and spatial resolution and its applications in defect detection of aluminum plates. NDT&E International. 2026,157:103528(12pp).

[02] Yiyi Liu, Zenghua Liu, Long Chen,etal. Improving the detection resolution of microdefects by using the directivity of laser ultrasound. Optics and Laser Technology.2026,193:114204(15pp).

[03] Yanhong Guo, Zenghua Liu, Mengqi Su,etal. Optimization of HBVD-EMAT based on orthogonal experimental and multilayer perceptron fusion method. IEEE Transactions on InstrumentationandMeasurement. 2025,74:9534516(16pp).

[04] Long Chen, Zenghua Liu, Zongjian Zhang,etal.Real-timeimaging and geometric characterization of laser ultrasound based on array scanning optimization and delay-multiply-and-sumbeamforming method.Mechanical Systems and Signal Processing.2025,224:112206(16pp).

[05] Zenghua Liu, Xiaoyu Liu, Yanping Zhu,etal. Multi-time Lamb waves space wavenumber imaging method based on ultrasonic guided wavefield. Structural Health Monitoring. 2025,24(4):2521-2535.

[06] Zenghua Liu, Long Chen, Yanping Zhu,etal. Laser ultrasonic frequency-domain phase weighted imaging based on full matrix capture. Ultrasonics. 2024,141:107321(11pp).

[07] Zenghua Liu, WasilRiaz,Yongna Shen,etal. Magnetoacoustic emission technique: A review of methodology, applications, and future prospects in non-destructive testing. NDT&E International. 2024,146:103171(18pp).

[08] Zenghua Liu, Sha Wu, Wen Liu,etal. Optimization of multiple responses in the laser cladding process parameters. Materials and Manufacturing Processes. 2024,39(15):2139-2153.

[09] Peiying Zhang, Zenghua Liu, Yanhong Guo,etal. Development of a dual main excitation modes electromagnet EMAT for ferromagnetic material testing.Nondestructive Testing and Evaluation. 2024,39(7):1925-1945.

[10] Zenghua Liu, Long Chen, Yanping Zhu,etal. Multi-mode high resolution TFM imaging of microdefects based on laser ultrasonic full matrix capture. Optics and Laser Technology. 2025,181:111913(13pp).

[11] Zenghua Liu, Yanhong Guo, Xin Zhao,etal. Development of wideband pulse compression surface wave EMAT.IEEE Sensors Journal. 2024,24(4):5073-5085.

[12] Yanhong Guo, Zenghua Liu, Xin Zhao,etal. Magneto-acousticcompound detection and evaluation of thermal aging brittleness of heat-resistant steel based on electromagnetic acoustic transducers. Nondestructive Testing and Evaluation. 2023,38(6):977-1005.

[13] Zhaojing Lu, Zenghua Liu, Wenshuo Jiang,etal.Intelligent defect location of U-shaped boom using helical guided waves. Structural Health Monitoring. 2023,22(4):2827-2855.

[14] Zenghua Liu, Lixin Sun, Yanhong Guo,etal. A magnetic shielding-type PEC sensor with a canister structure and magnetic core. IEEE Sensors Journal. 2023,23(7):6697-6705.

[15] Zenghua Liu, Zhaojing Lu, Wenshuo Jiang,etal. Damage probability imaging of a U-shaped boom based on improved permanent periodic magnet electromagnetic acoustic transducers. Nondestructive Testing and Evaluation. 2023,38(6):977-1005.

[16] Xiaofei Huang, Zenghua Liu, Yu Gong,etal. Quantitative estimation of Fe-based amorphous coating thickness based on pulsed eddy current technology. Journal of Nondestructive Evaluation. 2023,42(1):1(11pp).

[17] Xin Zhao, Zenghua Liu, Yanhong Guo,etal. An advanced magnetoacoustic compound inspection methodofhigh-order mode EMAT.IEEESensors Journal. 2022,22(1):229-239.

[18] Zenghua Liu, Runxin Man, Kexin Wang, Yuheng Wu. Nondestructive evaluation of coating defects and uniformity based on terahertz time-domain spectroscopy.Materials Evaluation. 2022,80(9):34-43.

[19] Xin Zhao, Zenghua Liu,YuGong,etal. Performance degradation detection of 12CrMoVsteel by magneto-acoustic compound inspection method.NDT&E International.2021, 124:102525(11pp).

[20] Honglei Chen, Zenghua Liu, Yu Gong, etal. Evolutionary strategy-based intelligent location algorithm for Lamb wave defect detection with sparse array. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control. 2021, 68(6): 2277-2293.

[21] Zenghua Liu, Zhilin Huo, Aili Li, etal. Development of an omnidirectional SH₀mode electromagnetic acoustic transducer employing periodic permanent magnet. IEEE Sensors Journal. 2021,21(6):7691-7701.

[22] Honglei Chen, Zenghua Liu, Bin Wu, Cunfu He. A technique based on nonlinear Hanning windowed Chirplet model and genetic algorithm for parameter estimation of Lamb wave signals. Ultrasonics. 2021,111:106333(16pp).

[23] Abdul Basit, Zenghua Liu, Mubarak Ahmad, etal. A novel method for evaluation of surface breaking crack using position time graph. Instruments and Experimental Techniques. 2021,64(1):107-116.

[24]陈洪磊,刘增华,李子明,吴斌,何存富.有限单元法在超声导波检测技术中的应用研究.力学进展.2020,50:202009(48pp).

[25] Honglei Chen, Zenghua Liu, Bin Wu, Cunfu He. A nonlinear Hanning-windowed Chirplet model for ultrasonic guided waves signal parameter representation. Journal of Nondestructive Evaluation.2020,39(3):65(17pp).

[26] Zenghua Liu, Qiuling Peng, Xin Li, etal. Acoustic emission source localization using generalized regression neural network based on time difference mapping method. Experimental Mechanics. 2020, 60(5): 679-694.

[27]刘增华,彭秋玲,何存富,吴斌.复合材料板声发射源定位的时间差映射方法.声学学报.2020,45(3):385-393.

[28] Zenghua Liu, Xin Zhao, Ning Pei, etal. Numerical decoupling study of EMAT testing signal for ferromagnetic materials. IEEE Sensors Journal. 2020,20(7):3476-3486.

[29] Zenghua Liu, Aili Li, Yongchen Zhang, etal. Development of a directional magnetic-concentrator-type electromagnetic acoustic transducer for ultrasonic guided wave inspection. Sensors and Actuators A: Physical. 2020,303:111859(15pp).

[30] Zenghua Liu, Liming Deng, Yongchen Zhang, etal. Development of a mode-tuning magnetic-concentrator-type electromagnetic acoustic transducer. Ultrasonics. 2020,103: 106094(15pp).

[31] Zenghua Liu, Liming Deng, Yongchen Zhang, etal. Development of an omni-directional magnetic concentrator type electromagnetic acoustic transducer. NDT&E International.2020,109:102193(14pp).

[32] Zenghua Liu, Xin Zhao, Jiaqi Li, Cunfu He, Wu Bin. Obliquely incident EMAT for high-order Lamb wave mode generation based on inclined static magnetic field. NDT&E International. 2019,104:124-134.

5.3代表性国家发明专利和软件著作权

[01]刘增华,陈洪磊,等.一种应用于大型板壳结构的智能兰姆波缺陷定位方法.国家发明专利.专利号：ZL202010192425.2.

[02]刘增华,刘泽华,等.一种基于变角度磁集中器的全向型高阶Lamb波模态电磁声传感器.国家发明专利.专利号：ZL201910996477.2.

[03]刘增华,王可心,等.基于进化优化算法的反射式太赫兹时域光谱厚度测量方法.国家发明专利.专利号：ZL202010671319.2.

[04]刘增华,李艾丽,等.一种周期永磁铁式全向型水平剪切模态电磁声换能器.国家发明专利.专利号：ZL201910459020.8.

[05]刘增华,李艾丽,等.一种指向型磁集中器式兰姆波电磁声换能器.国家发明专利.专利号：ZL201910459551.7.

[06]刘增华,邓黎明,等.一种全向型磁集中器式兰姆波电磁声换能器.国家发明专利.专利号：ZL201910459547.0.

[07]刘增华,邓黎明,等.一种变模态磁集中器式兰姆波电磁声换能器.国家发明专利.专利号：ZL201910459550.2.

[08]刘增华,王可心,等.基于嵌入式系统的兆赫兹阻抗测量计.国家发明专利.专利号：ZL201811112787.5.

[09]刘增华,赵欣,等.一种基于倾斜静磁场的斜入射式电磁声传感器.国家发明专利.专利号：ZL201811232524.8.

[10]刘增华,冯雪健,等.基于激光Lamb波频率-波数分析的金属板缺陷定位方法.国家发明专利.专利号：ZL201710125692.6.

[11]刘增华,张宇,等.基于全波形反演法的起重机异性截面结构起重伸缩臂的检测方法.国家发明专利.专利号：ZL201810176499.X.

[12]刘增华,郑嘉裕,等.一种机电阻抗结构损伤监测的温度补偿方法.国家发明专利.专利号：ZL201810248261.3.

[13]刘增华,姚久富,等.一种磁屏蔽型的双向激励涡流传感器.国家发明专利.专利号：ZL201710125700.7.

[14]刘增华,钟栩文,等.一种基于柔性磁铁的电磁声表面波传感器.国家发明专利.专利号：ZL201610600135.0.

[15]刘增华,罗强,等.一种用于支架结构的可拆卸套筒式力传感器.国家发明专利.专利号：ZL201610258516.5.

[16]刘增华,何存富,吴斌.钢绞线预应力的高阶纵向导波测量方法.国家发明专利.国家发明专利.专利号：ZL 200810240891.2.

[17]刘增华,何存富,等.一种对带粘弹性包覆层充液管道无损检测的方法.国家发明专利.专利号：ZL 200610072880.9.

[18]刘增华,吴斌,等.一种对带粘弹性包覆层充液管道导波检测的方法.国家发明专利.专利号：ZL 200610072881.3.

[19]刘增华,于洪涛,等.基于机电阻抗方法的结构健康状况监测软件V1.0.软件著作权.登记号：2011SRBJ4915.

[20]刘增华,邓黎明,等.电磁铁式电磁声换能器检测系统上位机软件. 2021SR0652766.

[21]刘增华,王铭权,等.先进复合材料结构快速可视化检测软件系统. 2021SR0078674.

[22]刘增华,王可心,等.太赫兹时域光谱厚度测量及二维扫描控制系统. 2020SR0831146.

[23]刘增华,任捷,等.太赫兹时域光谱快速扫描控制及数据采集软件. 2019SR1061455.

[24]刘增华,安飞跃,等.基于COM Express的超声波导波综合检测系统软件. 2019SR0188031.

[25]刘增华,任捷,等.全激光超声自动化检测和波场数据采集软件. 2018SR980563.

[26]刘增华,刘太丽,等.高压气瓶(涡流/超声)无损检测系统. 2016SR304803.

[27]刘增华,樊军伟,等.基于分布式传感器阵列的板结构超声导波成像软件系统V1.0. 2015SR070648.

[28]刘增华,董拓灿,等.基于时间反转法的便携集成式超声导波检测软件V1.0. 2014SR189035.

六、研究生招生

欢迎具有测控、机电、控制、力学、物理、计算机、软硬件开发等专业背景的同学报考。

1.全日制博士研究生

(1)学术学位博士研究生

·控制科学与工程（081100）：招生方向03检测技术与自动化装置

·机械工程（080200）：05现代精密测试技术及仪器

(2)工程类专业学位博士生

·机械（085500）：招生方向04高端装备强度与动态分析

·电子信息（085400）：招生方向04仪器仪表工程

2.全日制硕士研究生

(1)学术学位硕士生

·仪器科学与技术（0804）（招生方向：01现代测控技术及方法，02先进传感与智能检测，03高端装备与工程结构检测评价）

(2)专业学位硕士研究生

·0854电子信息/仪器仪表工程（招生方向：01现代测控技术及方法，02先进传感与智能检测，03高端装备与工程结构检测评价）

七、联系方式

北京市朝阳区平乐园100号2138cc太阳集团信息科学与技术学院无损检测与评价研究所（邮编：100124）

E-mail:liuzenghua@bjut.edu.cn

Tel: 010-67392377

Website:https://www.researchgate.net/profile/Zenghua-Liu

https://webofscience.clarivate.cn/wos/author/record/AFL-4944-2022