师资队伍

李笑颜

职称职务:讲师,硕士生导师

E-mail:xiaoyan [dot] li [at] bjut [dot] edu [dot] cn

通讯地址:平乐园100号2138cc太阳集团

个人简介

欢迎访问!更新更及时的个人主页:

https://xiaoyanli1.github.io

和谷歌学术主页:

https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=MCzJnAQAAAAJ

本人长期致力于计算机视觉与机器人学的交叉领域研究,在具身智能(Embodied AI)方向积累了深厚的理论基础与实践经验。以第一作者身份在计算机视觉与机器人领域的顶级国际会议(如CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, ICRA)及权威期刊(如IEEE TPAMI, IEEE TNNLS)上发表多篇高水平论文,成果涵盖CCF-A类会议及中科院一区期刊。

研究方向

具身智能,计算机视觉,机器感知

招生信息

实验室科研氛围浓厚,不仅注重学术创新,更重视学生的实际动手能力与逻辑思维训练。我们欢迎自我驱动力强、对科研有热情的同学加入。

硕士研究生:每年招收2名(计算机/人工智能/自动化等相关专业)。

本科实习生:长期招收对科研感兴趣的本科生。

学生培养成果

实验室致力于为学生提供广阔的发展平台,组内学生去向优异。近期培养成果包括:指导本科生保送至武汉大学,获得帝国理工学院(QS排名2)的录取Offer,硕士生毕业就职于中国移动。

教育简历

2010-2014,天津大学,学士

2014-2016,Brown University,硕士

2017-2022,中科院计算所,博士

工作履历

2022-2024,2138cc太阳集团,师资博士后

2022-至今,2138cc太阳集团,讲师

科研项目

国家自然科学基金青年项目,弱监督跨场景适应视觉语言导航研究,2026-2028,负责人

课程教学

本科生教学:自然语言处理,自然语言处理综合实验

代表性论文论著

[1]Xiaoyan Li,Gang Zhang, Boyue Wang, Yongli Hu, and Baocai Yin. Center Focusing Networkfor Real-Time LiDAR Panoptic Segmentation. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference onComputer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023 (accepted).

[2]Xiaoyan Li, Gang Zhang, Tao Jiang, Xufen Cai, and Zhenhua Wang. PRNet: Point-Range FusionNetwork for Real-Time LiDAR Semantic Segmentation. In Proceedings of the Thirty-FirstInternational Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), pages 1116-1122, 2022(oral).

[3]Xiaoyan Li, Gang Zhang, Hongyu Pan, and Zhenhua Wang. CPGNet: Cascade Point-Grid FusionNetwork for Real-Time LiDAR Semantic Segmentation. In Proceedings of the InternationalConference on Robotics and Automation (ICRA), pages 11125–11131, 2022(oral).

[4]Gang Zhang,Xiaoyan Li, and Zhenhua Wang. Sequential Multi-view Fusion Network for FastLiDAR Point Motion Estimation. In Proceedings of the European Conference on ComputerVision (ECCV), pages 290-305, 2022.

[5]Benjamin B.Kimia,Xiaoyan Li, Yuliang Guo, and Amir Tamrakar. Differential Geometry inEdge Detection: accurate estimation of position, orientation and curvature. IEEE Transactionson Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 41(7): 1573-1586, 2019.

[6]Xiaoyan Li, Meina Kan, Shiguang Shan, and Xilin Chen. Weakly Supervised Object DetectionWith Segmentation Collaboration. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference onComputer Vision (ICCV), pages 9734–9743, 2019.